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Ressources méthodologiques

◦ École d'été Quantilille 2017

Ci-dessous les supports de cours présentés dans le cadre du module : Analyses quantitatives des données en SHS : diversité et complémentarité.
Chacun des .zip téléchargeables comprend a minima un jeu de données, un script et une présentation. Les bibliographies des deux modules 2017 sont disponibles au format .pdf.

Malgré une relecture aussi attentive que possible, il est probable que certains scripts contiennent des fautes de frappe, voire des erreurs.

 

Outils

◦ R

R est un logiciel libre de traitement des données et d'analyse statistique (calculs et production de graphiques). Multi-plateformes, il fonctionne sous UNIX , Windows et MacO

S. Ce logiciel permet, à l'aide de librairies ("packages") spécifiques développées par des utilisateurs issus de multiples disciplines, notamment de réaliser les analyses statistiques communément utilisées en scinces humaines et sociales.

Toute la documentation et les liens de téléchargement se trouvent sur le site web du CRAN (Comprehensive R Archive Network).

Vous pouvez aussi télécharger Rstudio, environnement de développement intégré à l'interface graphique dédiée à l'utilisation de R. C'est également libre, gratuit et multi-plateforme.

 

◦ SPSS


Statistical Package for the Social Sciences est un logiciel d'analyse statistique commercialisé par IBM.
Deux licences (standard) sont accessibles au Pôle Image.

 

◦ STATA

Une licence STATA perpétuelle (IC, version 15) a été acquise en 2017.
La liste des fonctions disponibles et la documentation sont accessibles en ligne.

 

Liens utiles

  • Un manuel d'introduction à R pour les sciences sociales, très complet avec exercices et solutions (.pdf, Julien Barnier, 2017)
  • L'ouvrage R et espace (framabook, groupe ElementR) propose une prise en main dédiée à des personnes s’initiant simultanément au traitement de données géographiques et à la programmation avec R
  • Le carnet de recherche du groupe ElementR - R pour les sciences humaines et sociales
  • Le séminaire RUSS - R à l'Usage des Sciences Sociales (INED)
  • Humanities data in R en anglais, très complet, exercices, scripts et chapitres de l'ouvrage paru en 2017 (Taylor Arnorld, Lauren Tilton)